![[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Aggregation](https://tech.kakaopay.com/_astro/thumb.84295604_1klCAm.png)
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
대량 데이터 Aggregation 배치 노하우
대량의 데이터를 효율적으로 Aggregation하기 위해 배치 프로세스를 설계할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.
1. 데이터 분할
- 대량의 데이터를 작은 배치로 나누어 처리하여 메모리 사용량을 줄인다.
2. 병렬 처리
- 다수의 프로세스를 동시에 실행하여 작업 속도를 개선한다.
3. 에러 핸들링
- 각 배치 작업에서 발생할 수 있는 오류를 미리 정의하고, 재시도 로직을 구현한다.
4. 모니터링
- 배치 작업의 성과를 실시간으로 모니터링하여 이상 상황을 조기에 발견한다.
이러한 접근 방식을 통해 대량 데이터 처리의 효율성을 높일 수 있습니다.