AI 개발을 위해 꼭 필요한 ‘GPU’란? 개념부터 서비스 추천까지 완벽 정리!
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
GPU의 개념과 AI 개발에서의 중요성
이 게시물은 GPU(그래픽 처리 장치)의 기본 개념부터 AI 개발에 필수적인 역할, 그리고 GPU 서버 활용과 관련 서비스를 자세히 설명합니다.GPU의 정의와 역할
- GPU는 다수의 작은 처리 유닛을 통해 병렬 연산에 최적화된 장치입니다.
- 처음에는 그래픽 처리를 위해 개발되었으나, 현재는 AI와 머신러닝 분야에서 핵심적인 도구로 사용됩니다.
GPU와 관련 장치 비교
- GPU와 그래픽 카드는 다르며, 그래픽 카드는 GPU를 포함한 전체 장치를 의미합니다.
- CPU는 소수의 강력한 코어로 복잡한 연산을 순차 처리하는 반면, GPU는 수천 개의 코어로 대규모 병렬 처리를 수행합니다.
GPU 서버와 서비스
- GPU 서버는 여러 GPU를 장착해 고성능 연산을 수행하는 시스템으로, 직접 운영하기 어려운 점을 보완합니다.
- 서버호스팅과 코로케이션 서비스로 GPU 서버 운영을 전문 업체에 위탁할 수 있습니다.
- 가비아는 최신 도구, 최첨단 데이터 센터, 전문 모니터링과 보안 서비스를 제공하며 안정적 GPU 인프라를 지원합니다.