SKT AI 디바이스, 음성의 디지털화  – 리눅스 환경에서의 음성 전처리 -
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AI 요약

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SKT AI 디바이스 음성의 디지털화 및 리눅스 환경 음성 전처리

이 게시물은 아날로그 소리가 디지털 오디오 데이터로 변환되고 처리되는 과정을 설명합니다.

주요 내용

  • 아날로그 소리의 진동과 이를 기록하는 축음기 개념 소개
  • 샘플링 레이트와 비트레이트를 통한 디지털 변환 원리 설명
  • SKT의 음성 인식 전처리 과정에서 노이즈 감소와 에코 제거 기술 적용
  • 리눅스 환경에서 Pulseaudio를 오디오 서버로 선택한 이유와 구조
  • Pulseaudio 모듈을 활용한 SKT 전처리 라이브러리 포팅과 통합 작업
  • 실시간 음성 처리의 중요성과 다양한 오디오 경로 관리 방안

기술적 도전과 해결

  • 다중 애플리케이션 환경에서 오디오 입출력 관리
  • 전처리된 오디오와 비전처리 오디오를 구분하여 제공
  • 볼륨 제어를 위한 역할 기반 PCM 컨트롤 구현

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