AI 이미지 검수 시스템 개발

올리브영은 이미지 검수의 효율성을 높이기 위해 AI를 활용한 자동 이미지 검수 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 AWS Bedrock의 Claude 3.5 Sonnet 모델을 기반으로 하여, 상품 이미지가 각 플랫폼의 가이드라인을 준수하는지 확인합니다.

문제 인식

기존 수동 이미지 검수 방식은 처리량과 일관성에서 한계를 보였고, 이를 해결하기 위해 AI의 도입이 필요했습니다.

시스템 아키텍처

• 이미지 업로드 서비스
• 이미지 분석 서비스
• 결과 처리 서비스
• 데이터 관리 서비스

프롬프트 엔지니어링을 통해 AI의 출력을 안정화하고, 시스템 프롬프트를 통해 역할 정의와 맥락 제공을 하여 일관성을 높였습니다.

결과 및 향후 계획

프로젝트 완료 후, 전체 정확도는 약 99.8%에 달하며, 매출 손실을 90% 이상 방지했습니다. 앞으로는 다양한 이미지 유형에 대한 대응력 강화를 목표로 지속적으로 개선할 계획입니다.