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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
GS리테일 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축
이 게시물은 GS리테일이 Amazon Bedrock의 Anthropic Claude 모델과 Titan Multimodal Embedding을 활용하여 AI 기반 와인 라벨 이미지 검색 서비스를 개발한 과정을 소개합니다.서비스 개요 및 필요성
- GS리테일의 우리동네GS 앱 내 와인25플러스 서비스에서 다양한 주류를 예약/픽업 가능
- 복잡한 와인 라벨 해석 문제 해결을 위해 AI 라벨 이미지 검색 도입
기술적 구현 및 개선
- 전통 OCR 한계 극복을 위해 멀티모달 LLM으로 텍스트 추출 및 이미지-텍스트 결합 임베딩 적용
- YOLOv8를 이용해 병 이미지만 전처리, Elasticsearch를 벡터 DB로 활용
- 비영어권 상품을 위해 언어 감지 후 다른 Embedding 모델 적용 등 도메인 특화 최적화
- Cross-Region Inference를 통한 안정적 API 운영으로 서비스 확장성 확보
성과 및 향후 방향
- 실제 현장 테스트에서 70% 검색 성공률 기록, 온라인 상품에 대해서는 더 높은 성능
- 검색 품질 향상과 비용 효율성을 모두 달성
- 온라인 미취급 상품 동기화, 발주 추천 서비스 등 지속적 서비스 개선 계획