이 게시물은 GS SHOP이 영상 기반 AI 추천 플랫폼을 구축한 사례를 공유합니다.

핵심 요약

• Amazon Bedrock 위 TwelveLabs Marengo·Pegasus, Anthropic Claude Sonnet, Cohere Embed를 활용한 영상 이해 및 소구 포인트 추출
• Pegasus로 영상 전체 맥락 이해 → Claude로 소구 포인트 키워드 추출 → Cohere로 임베딩 후 OpenSearch에 인덱싱
• 기존 추천 엔진 유지하며 영상 의미 신호와 행동 의도 신호를 결합한 Hybrid 추천 설계
• 행동 로그를 의도 수준으로 가공해 ElastiCache에 선호 점수 저장, OpenSearch와 병렬 조회로 추천 점수 산출
• A/B 테스트 결과 클릭 UV +21.7%, 주문 고객수 +57.5%, 전환율 +29.4% 개선
• 향후 추천-반응 학습을 통한 콘텐츠 재생산 루프 계획