

GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기
GS SHOP이 영상의 소구 포인트를 추출해 추천 신호로 바꾸고, 기존 추천 엔진과 결합한 Hybrid 시스템을 구축했습니다. A/B 테스트에서 클릭과 주문, 전환율이 모두 개선되었습니다.


GS SHOP이 영상의 소구 포인트를 추출해 추천 신호로 바꾸고, 기존 추천 엔진과 결합한 Hybrid 시스템을 구축했습니다. A/B 테스트에서 클릭과 주문, 전환율이 모두 개선되었습니다.

GS SHOP이 영상 이해 모델과 생성형 AI를 조합해 숏픽 추천을 Hybrid 구조로 고도화했습니다. 소구 포인트 기반 임베딩으로 추천 품질과 전환 성과를 함께 개선했습니다.

LLM으로 리뷰의 진심을 점수화해 별점만으로는 보이지 않던 맛집 변별력을 높였습니다. 지식 증류와 개인화 리랭킹을 더해 추천 품질과 전환율을 함께 개선했습니다.

라포랩스가 40~50대 고객을 위한 커머스 플랫폼으로 AI 기반 개인화와 추천 전략을 강화했습니다. 패션을 넘어 뷰티·리빙·식품까지 확장하며 라이프스타일 플랫폼으로 성장하고 있습니다.
왓챠와 왓챠피디아의 관계를 브랜드 관점에서 정리한 글입니다. 기록을 통해 취향을 발견하는 아카이브로서 왓챠피디아의 구조를 설명했습니다.
FLO가 음악 발견부터 몰입, 팬 경험까지 이어지는 사용자 여정을 확장한 과정을 소개했습니다. 1.2억 곡 라이브러리와 기기 연동, 아티스트 콘텐츠로 청취 경험을 넓혔습니다.

2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.

광고 유입 유저의 낮은 구매 전환 문제를 추천 맥락 연결로 개선한 사례를 소개했습니다. 광고 성격과 상품 정보를 첫 세션 추천에 반영해 전환율을 높였습니다.


NOL은 고객의 클릭과 검색 같은 행동 데이터를 바탕으로 User segment를 만들었습니다. 태그 조합과 점수, 기간별 윈도우로 개인화와 예측의 정교함을 높였습니다.


엔카닷컴이 방대한 중고차 데이터 문제를 해결하기 위한 AI 블로그 시작을 알렸습니다. 검색, 추천, 상담 등 다양한 영역의 도입 경험과 시행착오를 꾸준히 공유할 예정입니다.

어피닛이 AI 기반 금융상품 추천과 리스크 관리로 2분기 역대 최대 실적을 거뒀습니다. 연간 세전이익 목표도 상향하며 AI 금융 플랫폼 경쟁력 강화에 나섰습니다.