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광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
두줄요약
광고 유입 유저의 낮은 구매 전환 문제를 추천 맥락 연결로 개선한 사례를 소개했습니다. 광고 성격과 상품 정보를 첫 세션 추천에 반영해 전환율을 높였습니다.
문제 상황
- 광고로 유입은 늘었지만 구매 전환율이 기대보다 낮은 상태
- 신규 유저는 행동 데이터가 없어 개인화 추천이 제대로 작동하지 않는 한계
해결 방법
- 광고 소재의 상품 ID와 광고 성격 태그를 쿼리 파라미터로 전달해 첫 유입 맥락을 추천에 반영
- 랜딩 시 광고 성격을 세션에 저장하고, 첫 세션 추천 상품을 광고 맥락에 맞춰 노출
- 홈쇼핑 광고 유입 유저를 대상으로 브랜드 상품 중심 노출과 세트·고할인 상품 확장 실험 진행
적용해볼 점
- 광고 경험과 추천 경험의 맥락을 연결해 전환 개선 가능성 검증
- 단기 취향과 광고 성격을 함께 반영하는 추천 구조 설계
- 룰 기반 운영에서 광고 메타데이터를 활용한 자동화 고도화 방향 검토
