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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 광고 유입 시 추천을 통해 구매 전환을 개선한 실험 사례와 설계 방법을 다루는 글입니다.
핵심 요약
- 광고 유입 신규 유저는 장기 취향 데이터 부족으로 개인화 추천 부재
- 광고의 상품 ID(ad_product_id)와 광고 성격(ad_tag)을 쿼리파라미터로 전달해 단기 취향으로 반영
- ad_tag를 sessionStorage에 저장해 세션 동안 광고 성격에 맞는 상품 중심으로 추천 노출
- 홈쇼핑 실험에서 첫 시도 +14.96%, 두 번째 시도 추가 +16.44%로 총 +33.86% 전환 개선
