2026년 6월 19일
광고 성과 데이터 StarRocks 도입기
MySQL 기반 광고 성과 집계의 확장성과 안정성 문제를 해결하기 위해 StarRocks를 도입했습니다.\n외부 원천, MV 설계, 아키텍처 전환으로 부하 분리와 복구 편의성을 확보했습니다.

2026년 6월 19일
MySQL 기반 광고 성과 집계의 확장성과 안정성 문제를 해결하기 위해 StarRocks를 도입했습니다.\n외부 원천, MV 설계, 아키텍처 전환으로 부하 분리와 복구 편의성을 확보했습니다.
2026년 5월 26일
서버 플랫폼 팀이 조직 성장에 맞춰 플랫폼을 계속 재설계하는 이유를 소개했습니다. AI 시대의 분석·개발·운영 변화와 그에 따른 가드레일까지 함께 다뤘습니다.
2026년 5월 13일
X
2026년 5월 6일
팔도감은 4060세대가 가장 먼저 떠올리는 식품 플랫폼을 목표로 삼았습니다. 복잡한 직거래 구조를 정리하고 맞춤형 식품 큐레이션으로 차별화를 노렸습니다.
2026년 5월 6일
퀸잇이 4050 여성을 단순한 연령대가 아닌 취향과 안목을 지닌 고객으로 다시 정의했습니다. 고객 인터뷰를 바탕으로 패션을 넘어 라이프스타일 전반으로 확장한 배경을 소개합니다.
2026년 4월 17일
퀸잇 검색 시스템이 MySQL LIKE에서 시작해 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF를 거친 하이브리드 구조로 진화한 과정을 정리했습니다. 성능과 품질, 복잡도의 균형을 실험과 장애 대응으로 개선한 사례를 담았습니다.
2026년 4월 14일
Spring Boot Startup Time을 90초에서 30초로 줄인 6단계 최적화 과정을 정리했습니다. 프로파일링으로 원인을 찾고, Spring 내부 동작과 오픈소스 패치까지 활용해 병목을 해소했습니다.
2026년 4월 10일
AI를 실제 업무에서 쓰게 만들기 위해 진입장벽을 낮추는 방법을 소개했습니다. 가벼운 체험과 실무 문제 해결, 밀착 지원이 핵심이었습니다.
2026년 3월 30일
라포랩스 Backend Chapter Leader의 커리어와 팀 운영 방식, AI Native 전환 방향을 소개했습니다. 시니어 엔지니어의 역할을 팀 임팩트와 리더십 중심으로 설명했습니다.
2026년 3월 30일
라포랩스 CEO 인터뷰를 통해 4050 고객 중심 전략과 홈쇼핑 인수 배경을 정리했습니다. 실패 경험, 고객 리서치, 재무 안정성을 바탕으로 한 확장 방향을 소개했습니다.
2026년 3월 24일
라포랩스 Server Engineer들이 치열한 논의와 책임 있는 실행을 바탕으로 일하는 방식을 소개했습니다. 또한 AI 활용, 피드백 문화, 성장 기회와 과제까지 조직의 밀도를 보여주었습니다.
2026년 3월 18일
라포랩스가 40~50대 고객을 위한 커머스 플랫폼으로 AI 기반 개인화와 추천 전략을 강화했습니다. 패션을 넘어 뷰티·리빙·식품까지 확장하며 라이프스타일 플랫폼으로 성장하고 있습니다.
2026년 3월 11일
입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.
2026년 3월 3일
라포랩스 Scale Squad가 운영을 제품으로 전환해 커머스의 스케일 문제를 푸는 방식을 소개했습니다. MD 자동화와 CX 챗봇 사례를 통해 작은 팀의 큰 임팩트를 설명했습니다.
2026년 2월 5일
Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.
2026년 1월 22일
이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다.\n주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.
2026년 1월 6일
추천시스템을 후보 생성, 리랭킹, 피드백 반영, 의미 기반 초기화로 단계적으로 재설계했습니다. 그 결과 다양성, 전환, 거래액 같은 지표 개선과 함께 유저 탐색 흐름을 더 건강하게 만들었습니다.
2026년 1월 5일
라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.
2025년 12월 30일
기기 글자 크기 설정을 반영해 텍스트 접근성을 개선한 사례를 소개했습니다. SSR, SSG, CSR 모두에서 FOUT를 줄이고 거래액과 탐색성 개선까지 확인했습니다.
2025년 12월 29일
라포랩스가 AX팀을 통해 전사 구성원이 AI를 직접 쓰며 효용을 느끼도록 조직 혁신을 추진했습니다. 비개발자 교육, 내부 플랫폼, 자동화 사례로 AI 진입장벽을 낮췄습니다.