NOL의 User Segment를 통한 개인화 여행 추천

이 게시물은 NOL이 고객의 행동 데이터와 태그 기반의 User segment를 활용하여 개인화된 여행 경험을 제공하는 방법을 설명합니다.

User Segment의 필요성과 구성

• 기존 RFM 모델의 한계를 극복하고 고객의 다면적 특성과 미래 행동을 예측
• 행동 로그 데이터를 기반으로 고객의 숨은 의도와 취향을 파악
• ‘User tag’와 ‘User segment’의 계층적 구조로 확장성과 유연성 확보

적용 및 효과

• 타겟 마케팅과 초개인화 서비스 구현
• 시장 변화 감지 및 데이터 기반 비즈니스 의사결정 지원
• Segment score를 통한 정교한 고객 그룹화 및 마케팅 효율 극대화

미래 방향

• 다양한 기간 데이터(window) 활용으로 최신성과 보편성 균형
• 추천, 검색, 광고 등 서비스 전반에서 일관된 개인화 경험 제공
• 지속적인 Segment 발굴과 예측 모델 고도화로 고객 경험 혁신 추구