AI 툴 활용에 대한 경험

이 글에서는 Github Copilot과 JetBrains AI Assistant 두 가지 AI 툴을 활용한 경험을 공유합니다. 처음에는 AI 툴에 대한 회의적이었으나, 사용 후 개발 작업에서의 효율성을 체감하게 되었습니다. 주요 활용 범위는 알고리즘 로직 확인, 클린코드를 위한 리팩토링, 그리고 코드 리뷰입니다.

Copilot의 장점과 단점

• 자동완성 기능이 뛰어나며 코드의 흐름을 이해하고 미리 예측하여 제안합니다.
• 한글 지원이 우수하여 질문에 대한 답변을 한글로 제공합니다.
• 코드 작성 및 리팩토링에 유용하지만, 한글 지원이 완벽하지 않으며 질문이 모호할 경우 답변을 받기 어렵습니다.

AI Assistant의 장점과 단점

• diff 뷰어를 통해 리팩토링 전후를 비교할 수 있어 유용합니다.
• 테스트 코드를 직접 생성해주며 다국어 지원이 가능합니다.
• 프로젝트 전체 구조에 대한 질문에 대한 답변이 제한적이고 불필요한 리팩토링을 제안할 때도 있습니다.

각 AI 툴은 특성이 다르므로 사용자가 필요에 맞춰 선택할 수 있습니다. AI 툴을 활용하면 코드 퀄리티와 작업 속도를 향상시킬 수 있습니다.