서치피드: SERP를 넘어 SURF로! 검색의 새로운 물결
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서치피드: SERP를 넘어 SURF로! 검색의 새로운 물결
두줄요약
네이버는 서치피드 SURF로 검색을 결과 나열이 아닌 연속적 탐색 경험으로 확장했습니다. LLM 기반 임베딩, 맥락텍스트, 실시간 피드백으로 개인화와 최신성을 함께 강화했습니다.
핵심 내용
- 네이버 통합 검색의 서치피드(SURF) 도입 배경과 검색을 연속적 탐색 경험으로 확장하려는 목표
- SERP 한계를 넘기 위해 반응형, 연관, 확장형, 개인화 파도의 4가지 경험 축을 설계
- LLM 지식 증류로 만든 sLM 임베딩, ANN 검색, 맥락텍스트, 지식 그래프, 실시간 피드백 기반 랭킹으로 구현
- 검색 결과를 단순 정렬이 아닌 사용자 행동과 맥락에 맞춰 동적으로 최적화하는 방향 제시
적용해볼 점
- 짧은 질의의 모호성을 줄이기 위한 맥락텍스트 설계
- 클릭·스크롤·체류시간 등 실시간 피드백을 반영한 개인화 랭킹
- 최신성, 연관성, 확장성을 함께 고려한 검색/추천 구조