검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ① 홈피드와 교차 도메인 컨텍스트

이 게시물은 네이버 홈피드 서비스에서 LLM을 활용하여 개인화 추천을 향상시키는 방법을 소개합니다.

홈피드와 개인화 추천

• 홈피드는 다양한 UGC 콘텐츠를 사용자의 관심사에 맞게 추천하는 개인화 피드입니다.
• 라이트 사용자 비율이 높아 기존 사용자 컨텍스트만으로는 추천 품질에 한계가 있었습니다.

교차 도메인 컨텍스트와 AiRScout

• 검색과 주제판 등 다른 네이버 서비스의 사용자 데이터를 활용하여 부족한 사용자 컨텍스트를 확장합니다.
• AiRScout는 3개의 LLM 모듈과 5가지 사용자 컨텍스트를 이용해 관심 주제를 추출하고 통합하는 모델입니다.
• 검색 의도 세분화로 사용자의 원질의를 구체화하여 맞춤 추천에 활용합니다.

적용 사례

• AfterSearch: 실시간 검색 이력을 바탕으로 관련 콘텐츠 추천
• 서치피드: 숏텐츠와 재검색 질의에 AiRScout 기술을 적용하여 핵심 주제를 추출하고 추천