AI 거버넌스 프레임워크

이 게시물은 AI 기술의 투명성, 신뢰성, 윤리적 문제 해결을 위한 AI 거버넌스의 필요성과 주요 원칙들을 설명합니다.

주요 원칙

• 공정성: 편견 없는 공정한 AI 시스템 설계
• 투명성: AI 작동 및 의사결정 과정의 공개
• 보안: 외부 공격으로부터 AI 시스템 보호
• 책임성: 결과에 대한 명확한 책임 소재
• 안전성: 사용자와 사회에 해를 끼치지 않음
• 설명 가능성: 결정 과정의 이해와 설명 가능

기업 사례 및 차별점

• 빅테크 기업들은 각기 보안과 윤리성을 강조하며 다양한 거버넌스 메커니즘을 보유
• AI Governance Framework는 조직 내 실행 구조와 절차에 집중하고 Responsible AI는 철학과 원칙에 중점
• SKT는 고객 데이터 관리와 윤리적 가치 중심의 사람 중심 AI를 구현하는 사례를 소개