분산 시스템에서 로컬 캐시 활용하기

문제 상황

• 분산 환경의 통신 중개 서비스에서 상품, 통신사, 혜택 같은 조회성 데이터 요청이 빈번한 상황
• 매번 DB를 조회하면 비효율적이며, 로컬 캐시만 사용할 경우 서버 간 데이터 불일치 가능성 존재

원인 분석

• Scale-Out 환경에서 서버별 로컬 캐시가 분리되어 데이터 공유 불가
• 캐시된 가격·상품 정보가 변경되면 오래된 데이터 참조 위험 존재

해결 방법

• 변경 빈도가 낮은 메타 정보는 로컬 캐시 우선 조회 구조로 처리
• CacheManager와 sealed class로 로컬 캐시·Redis 캐시를 통합 관리
• MongoDB 저장 시 Redis Pub/Sub 이벤트를 발행하고, 각 서버가 구독해 로컬 캐시 무효화

성능/운영 포인트

• 로컬 캐시로 빠른 응답 속도와 DB 부하 감소 확보
• Redis를 보조적으로 활용해 서버 간 최신화와 최종적 일관성 유지
• 메시지 유실, 다단계 캐시, Write-Through, 캐시 크기 관리 같은 확장 전략 고려