LLM을 활용한 스마트폰 시세조회 서비스 구축

이 게시물은 LLM(대형 언어 모델)을 이용해 중고거래 게시글에서 스마트폰 정보를 추출하고 시세를 산출하는 과정을 설명합니다.

구축 과정

• 게시글에서 모델명, 용량, 상태 등 상세 정보 추출에 LLM 적용
• BigQuery와 MySQL을 활용해 대용량 데이터 후처리 및 시세 집계
• 벡터 DB와 임베딩 모델로 유사 게시글 추천 기능 구현

기술적 교훈

• 프롬프트 엔지니어링과 후처리 병행으로 정확도 향상
• 작업 유형에 맞는 저장소와 임베딩 모델 선택의 중요성
• ReRanker 도입 대신 규칙 기반 정렬로 문제 해결