QR을 찍으면 무슨 일이 벌어질까? 당근페이 현장 결제의 모든 것
당근페이는 기존 카드 결제망과 EMV QR 표준을 활용해 QR 기반 오프라인 결제 시스템을 7주 만에 개발했습니다. 세션 관리와 생체인증으로 보안과 편의성을 높이고, 단말기별 호환성 문제를 해결하며 빠르게 시장에 진입했습니다.
당근마켓
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마지막 업데이트: 2025년 10월 2일
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쿠버네티스 파드에 Host Network 도입기
당근은 쿠버네티스 파드에 Host Network 설정을 도입하여 IP 주소 부족 문제와 파드 생성 속도 지연을 해결했습니다. DaemonSet과 Job 파드에 적용해 안정성과 효율성을 크게 향상시켰습니다.
당근만의 AI 경험을 나눔해요 『요즘 당근 AI 개발』 출간
당근은 AI 기술로 사용자 경험 혁신을 위해 다양한 시도를 해왔으며, 이를 담은 책 『요즘 당근 AI 개발』을 출간했습니다. 책은 AI 활용, 운영 자동화, LLM 개발, AI 플랫폼 구축 등 당근의 폭넓은 AI 경험을 다룹니다.
당근 피드시스템 안정성 향상기: 프로파일링부터 서킷 브레이커까지
당근 피드시스템의 안정성을 위해 프로파일링, 서킷 브레이커, 메모리 최적화, PGO 빌드 등을 적용했습니다. 이로써 사용자 경험이 개선되고 장애 대응 부담이 줄어들었습니다.
FE 최적화, 비즈니스로 시작해서 엔지니어링으로 끝내기
당근마켓 Local Business 프론트플랫폼팀은 p75 LCP를 기준으로 매출과 트래픽이 높은 지면부터 집중적으로 프론트엔드 성능 최적화를 진행했습니다. 이미지 경량화, JS 평가시간 단축, Preload, Skeleton UI 적용 등 다각도의 개선을 통해 체감 및 수치상 성능을 크게 향상시켰습니다.
바닥부터 시작하는 웹앱 에디터 개발기
당근모임 웹앱에 최적화된 에디터를 ProseMirror 기반으로 직접 개발하며 모바일 환경의 제약과 UX 문제를 해결했습니다. 이를 통해 사용자 친화적인 리치텍스트 및 자유로운 콘텐츠 배치 기능을 성공적으로 구현했습니다.
웹앱 서버 로깅 개선기
동네생활팀은 비효율적이었던 서버 로깅 시스템을 통일된 포맷과 메타데이터 추가로 개선했습니다. 이를 통해 오류 추적과 모니터링이 쉬워지고 운영 효율성이 크게 향상되었습니다.
당근 데이터 디스커버리 구축기: DataHub와 DataWiki로 여는 데이터 탐색의 첫걸음
당근은 DataHub와 DataWiki를 도입해 데이터 메타데이터 자동 수집과 비즈니스 맥락 제공을 통한 데이터 탐색 환경을 구축했습니다. 이를 통해 데이터 신선도와 신뢰성을 크게 향상시키고, 향후 통합 플랫폼과 대화형 챗봇 기반의 고도화된 사용자 경험을 목표로 하고 있습니다.
당근의 엔지니어가 긴밀하게 협업하는 방법
당근 광고 추천팀은 자발적 문화와 밀도 높은 소통으로 머신러닝 학습 파이프라인을 긴밀히 협업해 개발합니다. 원격 페어프로그래밍과 자동화된 코드 리뷰 시스템으로 팀 전체의 코드 품질과 이해도를 높이고 있습니다.
연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록
당근 채팅팀 인턴이 시맨틱 캐싱을 도입해 연간 LLM 호출 비용을 25% 절감하는 데 성공했습니다. 이 기술은 문장 의미 유사도를 활용해 비용 효율적인 AI 메시지 추천을 가능하게 합니다.
