검색어에 숨겨진 의도를 더 정확하게 이해하는 AI 실험

이 게시물은 당근에서 진행 중인 검색어 의도 파악과 검색 시스템 개선을 위한 다양한 AI 실험을 소개합니다.

주요 실험 내용

• LLM을 후처리 모델로 결합해 검색 결과를 맥락에 맞게 재구성하는 간단하고 빠른 실험
• 프롬프트 고도화를 통해 검색어 의도 분류 정확도를 크게 개선한 사례
• 검색어 이해와 문서 이해(QU/DU) 구조를 LLM 기반으로 재설계하여 검색 정확도와 커버리지 대폭 향상

성과 및 전망

• 사용자 의도를 반영한 검색 결과로 고객 만족도와 CS 감소 효과 확인
• 키워드 매칭을 넘어 검색어와 콘텐츠를 의미 단위로 연결하는 새로운 검색 경험 제시
• 당근은 계속해서 검색 경험을 근본부터 재설계하는 실험을 이어가고 있음