사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?

핵심 내용

• 사내 검색 조직에서 신규 데이터 분석 플랫폼(QIP) 개발을 PM 관점에서 정리한 협업 가이드
• 반복·확장되는 분석 요청을 Self-service Analytics로 풀기 위해 자체 개발 플랫폼이 필요했던 배경
• 데이터 분석/사이언티스트, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어가 역할을 나눠 기획부터 런칭까지 협업한 프로세스
• 요구사항 수렴, 화면/스펙 정의, 프로토타이핑, 상세 개발, QA, 사용자 교육과 운영 정립까지의 6단계 흐름

적용해볼 점

• 기획 단계와 UT 단계 모두에서 사용자 인터뷰를 포함해 요구사항을 구체화할 것
• 파이프라인 생성, 백필, 보안 제약 등 가능한 케이스를 초기에 최대한 열거해 설계할 것
• 초기 Mockup 데이터와 샘플 화면으로 전체 흐름을 먼저 공유해 싱크를 맞출 것
• 런칭 이후를 목표로 하지 말고 문서화, 교육, 운영 방식까지 포함해 상용화를 준비할 것