AI 워크로드에 적합한 스토리지

이 게시물은 AI 워크로드에 필요한 스토리지의 특성과 요구사항에 대해 설명합니다.

AI 워크로드의 유형

• 머신러닝 및 딥러닝: 높은 입출력 성능 요구
• 자연어 처리: 텍스트 중심으로 비교적 적은 스토리지 요구
• 추천 시스템: 실시간 데이터 분석 필요
• 컴퓨터 비전: 고해상도 이미지 및 영상 처리 요구

스토리지 요구사항

AI 학습 단계에 따라 데이터 수집, 가공, 모델 훈련 및 아카이빙 단계에서 각각 다른 스토리지 성능이 필요하며, 고성능, 저지연성 및 높은 확장성이 요구됩니다.