추천 시스템 서비스 적용을 위한 Elastic Search 도입기

이 게시물은 추천 시스템 구축을 위해 Elastic Search를 도입한 과정을 설명합니다.

프로젝트 개요

• 리멤버 커뮤니티의 새 글 피드를 개인화하는 프로젝트 진행
• 머신러닝 모델을 서비스에 통합하는 방법 논의
• Elastic Search를 사용하여 추천 로직을 구현

추천 로직 구현

유저 임베딩과 콘텐츠 간의 코사인 유사도를 활용하여 추천 결과 생성 후, MongoDB에서 발생한 속도 문제를 해결하기 위해 Elastic Search로 전환했습니다. 이로 인해 추천 속도가 크게 개선되었습니다.