2026년 3월 24일
리멤버 iOS의 SwiftUI 도입기 — 허들을 하나씩 넘기며
오래된 UIKit iOS 앱에 SwiftUI를 단계적으로 도입한 과정을 소개했습니다. 위젯부터 셀 임베딩, 디자인 시스템, 재사용 문제 해결까지 허들을 하나씩 넘겼습니다.
#iOS#SwiftUI#UIKit
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리멤버 iOS의 SwiftUI 도입기 — 허들을 하나씩 넘기며
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대표 인기 포스트코드 한 줄로 경험하는 React 동시성의 마법263 조회263 조회 프론트엔드 AI
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- 마지막 발행
- 2026. 3. 24.
최신 게시글 (17)
2025년 11월 11일
“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2)
사내 해커톤에서 Amazon Q와 Bedrock, Gemini로 AI 모의 면접 솔루션을 만들었습니다. 문서화와 구체적 프롬프트로 AI 협업 효율을 높인 사례입니다.
#LLM#AWS#Bedrock
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2025년 11월 4일
개발자가 개발을 안하는 세계에서..
리멤버 해커톤에서 AI 도구를 활용해 한 달간 프로덕트를 만든 경험을 공유했습니다. 바이브 코딩 환경, Spec 기반 개발, 프롬프트 고도화로 협업과 품질을 끌어올린 과정을 소개했습니다.
#LLM#prompt#Amazon Bedrock
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2025년 10월 29일
“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(1)
Amazon Q를 활용해 사내 해커톤에서 3개 프로젝트를 빠르게 완성한 경험을 공유했습니다. 첫 프로젝트로 이메일 CC 오발송을 막는 안전 가드를 만들고 AI 협업 가능성을 확인했습니다.
#AWS#Amazon Q#JavaScript
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2025년 10월 19일
제1회 리멤버 사내 해커톤을 마치며
리멤버가 첫 사내 Gen AI 해커톤을 AWS와 함께 운영한 후기를 공유했습니다. 12개 팀의 열정적인 발표와 현장 대응 경험, 그리고 AI 아이디어의 실제 적용 기대를 전했습니다.
#LLM#AWS#해커톤
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2025년 4월 16일
코드 한 줄로 경험하는 React 동시성의 마법
React 18 동시성 렌더링과 Lane 모델로 입력 지연 문제를 줄이는 방법을 설명했습니다. useTransition과 useDeferredValue를 통해 무거운 렌더링을 분리한 실제 적용 사례도 소개했습니다.
#React#동시성#useTransition
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2025년 3월 24일
리멤버 개발실을 소개합니다
리멤버 제품본부 개발실의 매트릭스 조직 구조와 일하는 방식을 소개했습니다. 오버커뮤니케이션, My user manual, 테크톡 등 협업 문화를 통해 성장 방향도 공유했습니다.
#조직 구조#코드 리뷰#over communication
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2025년 2월 20일
사용자 모르게 리멤버 UI icon 개선하기
리브랜딩 후 사용자에게 오류처럼 보이던 UI icon을 폰트 기반 디자인과 명확한 가이드로 개선했습니다. 그 결과 VOC가 감소하고 아이콘 제작 리소스도 크게 줄었습니다.
#UI/UX#디자인패턴#Figma
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2025년 2월 17일
리멤버에서 UT(사용자 테스트)는 어떻게 진행하나요?
리멤버가 신규 화면 배포 전 UT를 설계하고 진행한 과정을 소개했습니다. 대상자 선정부터 모더레이팅, 분석, 개선 사례까지 사용자 테스트 전반의 흐름을 공유했습니다.
#UI/UX#test#A/B 테스트
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2025년 1월 14일
RDS MySQL에서 RDS Aurora로 DB이전 다운타임 최소화 하기
RDS MySQL에서 Aurora로 이전할 때 다운타임을 줄이는 절차를 정리했습니다. 스냅샷 마이그레이션과 복제 동기화, binlog 관리가 핵심이었습니다.
#AWS#MySQL#Aurora
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2025년 1월 13일
AWS re:Invent 2023 참관기
AWS re:Invent 2023 현장 분위기와 참가 팁, 주요 세션 내용을 함께 정리했습니다.\n특히 AI/ML과 OpenSearch, Amazon Q 등 업무에 참고할 만한 AWS 신기능을 소개했습니다.
#AWS#AWS re:Invent#OpenSearch
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2025년 1월 13일
리멤버 웹 서비스 좌충우돌 Yarn Berry 도입기
리멤버 웹 서비스에 Yarn Berry를 점진적으로 도입한 과정과 문제 해결 경험을 정리했습니다.\nPnP와 Zero-Installs로 빌드 시간과 의존성 관리 안정성을 개선했고, 각종 호환 이슈도 함께 다뤘습니다.
#Yarn Berry#node.js#PnP
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2025년 1월 13일
AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 2부 — ML Model Converter와 안드로이드 앱 적용기
리오(RIO) 명함 촬영 인식을 모바일 기기에서 동작시키기 위해 모델 변환과 안드로이드 적용 과정을 정리했습니다. PyTorch를 TF Lite로 옮기고, JNI와 OpenCV로 후처리를 구성한 실험 내용을 공유했습니다.
#ML#Android#TensorFlow Lite
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2025년 1월 13일
리멤버 유저에게 보다 깨끗한 명함 이미지 제공을 위한 이미지 복원 방법
리멤버 명함 이미지 복원을 위해 전통적 방법과 딥러닝 기반 방법을 비교해 정리했습니다. 실서비스에서는 품질뿐 아니라 리소스와 추론 시간도 함께 고려해야 했습니다.
#ML#이미지 복원#Super-Resolution
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2025년 1월 13일
AI 명함 촬영 인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 1부 — 명함촬영인식 위한 Instance Segmentation & Computer Vision
명함 촬영 인식의 정확도와 사용자 경험을 높이기 위해 기존 방식에서 Instance Segmentation 기반 모델로 전환했습니다. 탐지와 후처리를 분리하고 OpenCV 기법으로 명함 이미지를 정제한 적용기를 소개했습니다.
#Instance Segmentation#Computer Vision#OpenCV
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2025년 1월 13일
추천 시스템 서비스 적용을 위한 Elastic Search 도입기
리멤버 커뮤니티 새 글 피드 개인화 추천에 SimCSE와 OpenSearch k-NN을 적용한 과정을 소개했습니다. MongoDB 병목을 줄여 평균 0.2초 응답의 추천 API를 구성했습니다.
#ElasticSearch#Recommendation System#SimCSE
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2025년 1월 13일
유저 목록을 Redis Bitmap 구조로 저장하여 메모리 절약하기
Redis SET에 저장하던 설문 대상 유저 목록을 Bitmap으로 바꿔 메모리를 크게 절감한 사례를 다뤘습니다. 조회는 상수 시간으로 유지하면서도 대규모 타겟팅에서의 Redis 부담을 줄였습니다.
#Redis#Lua Scripting#cache
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