AI 명함촬영인식 리오(RIO) 적용기 2부

이 게시물은 AI 명함촬영인식 리오(RIO) 모델을 Client-Side Computing으로 적용하기 위한 과정을 다룹니다.

주요 내용

• PyTorch Model을 ONNX와 Tensorflow 모델로 변환 후 TF Lite Model로 최종 변환
• 안드로이드 앱에서 Tensorflow Lite Interpreter를 사용한 모델 추론
• Client-Side Computing의 이점과 제약 사항에 대한 설명

결론

리오 프로젝트를 통해 다양한 기술과 시행착오를 공유하며 개발자들에게 유용한 정보를 제공하고자 하였습니다.