SK하이닉스의 RAG 플랫폼 구축 및 성능 평가/분석 연구 사례 AWS AI 2025년 2월 24일 32 cloud 머신러닝 RAG 최적화 AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. SK하이닉스의 RAG 플랫폼 구축 및 성능 평가 이 게시물은 SK하이닉스의 Generative AI 기술을 활용한 RAG 플랫폼의 구축 과정과 성능 평가를 다룹니다. 연구 배경 AI 시대에 반도체 기술의 중요성 강조 Cloud 환경에서의 메모리/스토리지 최적화 연구 필요성 RAG 시스템 구성 연구는 AWS Cloud를 기반으로 하여 RAG 시스템을 구축하고, 벡터 검색 시 메모리와 스토리지 간의 상호작용을 분석하였습니다. 성능 평가는 데이터셋 크기 증가에 따른 검색 성능 변화도 포함하였습니다. 연관 게시글 생성과 검색의 하모니: RAG로 더 똑똑한 AI 만들기 교보DTS 82 2025년 4월 30일 Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안 AWS 61 2025년 4월 7일 문의 대응을 효율화하기 위한 RAG 기반 봇 도입하기 라인 53 2025년 5월 23일 뒤로가기 공유하기 원문 보기
