ElasticSearch 비용, 성능 최적화

이 게시물은 Elastic Cloud 기반 ElasticSearch의 비용과 성능 최적화 경험을 공유합니다.

비용 최적화 문제 원인

저자는 인프라에서 발생한 높은 비용의 주 원인이 로그성 데이터임을 파악하고, 운영 로그 인덱스 관리의 필요성을 강조합니다.

ILM과 SLM 도입

운영 로그 인덱스에 ILM 기능을 도입하여 데이터 관리 부담을 줄이고, SLM 기능을 통해 과거 로그 데이터를 안전하게 백업할 수 있는 방법을 소개합니다.

최종 아키텍쳐 및 결과

최종적으로 Hot Node만을 남기고 운영 로그 인덱스의 비용을 최적화하여 연간 약 2,000만 원의 비용을 절감한 결과를 공유합니다.