[딥러닝 경량화] 딥러닝 네트워크 양자화(quantization)는 왜 필요할까? 현대자동차그룹 AI 2024년 9월 3일 2 최적화 딥러닝 모델 경량화 quantization AI 요약 이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다. 딥러닝 네트워크 양자화의 필요성이 게시물은 딥러닝 경량화의 한 방법인 네트워크 양자화(quantization)에 대해 설명합니다.양자화의 중요성딥러닝 모델의 연산량과 메모리 사용량 감소모바일 및 임베디드 기기에서의 실시간 추론 가능모델 효율성 향상과 에너지 소비 절감실무 적용 사례현대자동차 연구원의 경험을 바탕으로 실무에서 적용 중인 경량화 기법과 양자화의 역할을 소개합니다. 연관 게시글 [딥러닝 경량화] Pruning 기법으로 딥러닝 네트워크 경량화하기: 개념과 실제 적용 사례 현대자동차그룹 3 2024년 11월 25일 자동차 엔지니어의 딥러닝 분해하기 #1 인공신경망 현대자동차그룹 7 2025년 3월 13일 NPU: AI 효율을 극대화하는 전용 프로세서 현대자동차그룹 44 2025년 5월 2일 뒤로가기 공유하기 원문 보기