[딥러닝 경량화] 딥러닝 네트워크 양자화(quantization)는 왜 필요할까?
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

딥러닝 네트워크 양자화의 필요성

이 게시물은 딥러닝 경량화의 한 방법인 네트워크 양자화(quantization)에 대해 설명합니다.

양자화의 중요성

  • 딥러닝 모델의 연산량과 메모리 사용량 감소
  • 모바일 및 임베디드 기기에서의 실시간 추론 가능
  • 모델 효율성 향상과 에너지 소비 절감

실무 적용 사례

현대자동차 연구원의 경험을 바탕으로 실무에서 적용 중인 경량화 기법과 양자화의 역할을 소개합니다.

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