딥러닝 경량화: Pruning 기법

이 게시물은 딥러닝 네트워크의 경량화와 최적화를 위한 Pruning 기법의 개념과 실제 적용 사례를 소개합니다.

Pruning의 개념

• 신경망에서 불필요한 연결이나 뉴런을 제거하여 모델 크기와 연산량 감소
• 경량화된 모델이 자율주행 등 실시간 처리에 유리함

적용 사례

• 현대자동차 자율주행 알고리즘에 Pruning을 적용하여 효율성 향상
• 성능 저하 없이 모델 크기 감소 및 처리 속도 개선 달성