카카오내비의 안정적인 서비스 제공 전략

이 게시물은 카카오내비가 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하기 위해 적용한 다양한 최적화 기법과 운영 전략을 설명합니다.

주요 최적화 기법

• 커스텀 바이너리 직렬화를 도입해 JSON 대비 평균 77.5% 데이터 크기 감소
• 서버의 초기 응답 지연을 줄이기 위해 Spring Boot의 ApplicationRunner를 활용한 웜업 작업 수행
• 지속적인 서비스 모니터링으로 문제 조기 발견 및 신속 대응 체계 구축

운영 및 관리

• 모니터링 데이터의 가독성 향상과 대시보드 구성으로 서비스 상태를 직관적으로 파악
• 불필요한 알림 최소화 및 호출 빈도 분석을 통한 API 효율화

성과 및 교훈

• 응답 크기 축소와 웜업 작업으로 사용자 경험과 시스템 안정성 향상
• 지속적인 점검과 개선이 서비스 안정성 유지의 핵심임을 강조