AWS Lambda와 PyIceberg로 Amazon S3 Tables 시작하기

이 게시물은 AWS Lambda와 PyIceberg를 활용하여 Amazon S3 Tables에 데이터를 INSERT 및 SELECT하는 방법을 안내합니다.

Amazon S3 Tables 특징 및 통합

• Amazon S3에 Apache Iceberg 형식 테이블을 완전 관리형으로 제공
• Athena, EMR, Redshift, Glue 등 다양한 분석 엔진과 통합
• 기존 Iceberg 대비 쿼리 성능 최대 3배, 트랜잭션 처리량 10배 증가

구성 및 권한 설정

• S3 Tables 버킷과 네임스페이스 생성, Athena로 테이블 생성
• PyIceberg 레이어를 Lambda에 배포하여 DDL, DML 작업 수행
• Glue Data Catalog 및 Lake Formation을 통한 메타데이터 및 데이터 접근 권한 관리

운영 및 활용

• 이벤트 기반 실시간 데이터 처리 및 서버리스 확장성 제공
• Lambda 함수로 INSERT 작업 수행 후 Athena에서 데이터 조회 가능
• 서버리스 서비스별 INSERT 및 SELECT 비교표 제공으로 최적 서비스 선택 지원