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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
Amazon DynamoDB 실시간 복제 및 분석 파이프라인 구축
이 게시물은 알리는사람들이 Amazon DynamoDB의 스트림 데이터를 Amazon S3 Tables 기반 Apache Iceberg 테이블로 실시간 복제하여 Athena를 통한 효율적 분석 환경을 구축한 사례를 다룹니다.주요 구성 요소 및 흐름
- DynamoDB Streams → Kinesis Data Stream → Amazon Data Firehose → Lambda 변환 → S3 Iceberg 테이블 적재
- Glue Data Catalog 및 Lake Formation을 통한 메타데이터 관리 및 권한 제어
- Athena와 QuickSight를 활용한 실시간 SQL 쿼리 및 시각화
핵심 기술 및 절차
- Kinesis Data Stream과 DynamoDB 스트림 연결
- S3 Table Bucket 생성 및 Iceberg 테이블과 Namespace 구성
- Data Firehose Transform Lambda로 데이터 정제 및 포맷 변환
- Glue Resource Link 생성 및 Lake Formation 권한 설정
- 파이프라인 검증 및 예외 처리 시나리오 점검
성과 및 향후 계획
- 이벤트 기반 실시간 데이터 분석 체계 구축
- 멀티 테이블 연동, 자동 지표 분석 및 대시보드 연동 계획