AgentSecOps: AI 에이전트 실행 중심 보안 아키텍처

이 게시물은 AI 에이전트 기반 자동화가 확산되면서 등장한 AgentOps 실행 구조와 이에 대응하는 새로운 보안 패러다임인 AgentSecOps를 설명합니다.

AgentOps 실행 구조 유형

• 순차 실행형: 단일 에이전트가 직렬로 API 호출
• Agent-to-Agent(A2A): 다수 에이전트가 역할 분산, 다단계 실행

AgentSecOps 핵심 구성 요소

• 정책 결정 지점(PDP): 실행 요청 실시간 정책 평가
• 목적 기반 권한 검증(PBAC): 실행 목적에 따른 정밀 통제
• 정책 집행 지점(PEP): 실행 허용/차단
• 정책 정보 제공자(PIP): 실행 컨텍스트 정보 제공
• 감사 기록 및 세션 기반 로깅: 실행 흐름 추적 및 감사

AgentSecOps와 DevSecOps 차이

• DevSecOps는 코드 중심, 릴리즈 전 보안 통제
• AgentSecOps는 실행 시점 정책 기반 동적 통제와 실시간 승인·감사 기능 제공

위협 시나리오 및 대응

• 권한 상승, 위임 오남용, 트리거 오용, 실행 경로 불투명성, LLM 출력 기반 자동 실행 유도 등 다양한 위협에 대해 목적 기반 정책과 실행 시점 통제로 대응

설계 및 도입 전략

• API 프록시, 미들웨어 삽입 구조 통한 정책 적용
• 실행 목적·주체·시점 기반 정책 구성
• 세션 단위 감사 로그 생성 및 분석
• 상용 MCP 기반 PAM 솔루션과의 통합 권장

결론

AgentSecOps는 AI 에이전트 자율 실행 환경에서 기존 DevSecOps 한계를 극복하는 실행 중심 보안 모델로, 조직 내 보안 운영 혁신을 위한 필수 전략임을 강조합니다.