Google Agentspace와 QueryPie MCP PAM의 통합 보안 구조

이 게시물은 Google Agentspace의 AI 실행 플랫폼과 QueryPie MCP PAM의 보안 통제 계층 역할을 비교 분석합니다.

Google Agentspace 특징

• 생성형 AI 기반 멀티에이전트 플랫폼으로 생산성 향상
• 기본 보안은 Google Cloud IAM, ACL, DLP를 활용하나 실행 시점 정책 통제는 제한적
• OAuth 기반 외부 시스템 연동으로 실행 권한 위임

QueryPie MCP PAM의 역할

• 프롬프트 기반 실행 요청에 정책 평가 및 조건 분기 적용
• 실시간 승인 요청 및 승인 흐름 내재화
• 정책 중심의 실행 감사 및 다단계 에이전트 호출 추적 지원
• PBAC(Policy-Based Access Control) 엔진으로 조직 맞춤형 보안 정책 삽입 가능

통합 아키텍처 및 전략

• Agentspace 실행 흐름에 MCP PAM이 프록시 또는 미들웨어로 개입
• 실행 전 정책 평가, 승인, 감사 로깅으로 보안성과 생산성 동시 확보
• 병렬 도입이 아닌 실행 흐름 내 보안 레이어 삽입 강조