AI
Google Agentspace는 생산성을, QueryPie MCP PAM은 보안을 책임진다.
두줄요약
Google Agentspace는 AI 실행과 자동화를 강화하는 플랫폼으로 소개했습니다. QueryPie MCP PAM은 실행 전 정책 평가와 승인, 감사로 보안을 보완하는 계층으로 설명했습니다.
핵심 내용
- Google Agentspace는 문서·시스템·워크플로우를 통합해 검색, 요약, 액션 자동화를 수행하는 AI 실행 플랫폼
- IAM, ACL, DLP, Cloud Audit Logs만으로는 프롬프트 단위 실행 통제, 승인 흐름, 정책 기반 감사에 한계
- QueryPie MCP PAM은 실행 시점에 RBAC, ABAC, RiskBAC, ReBAC를 통합한 PBAC 정책을 평가해 allow, deny, requires_approval을 반환
- 프록시 또는 미들웨어로 Agentspace 실행 흐름 사이에 삽입해 외부 시스템 호출 전 정책 평가, 승인, 감사 로그를 구현
적용해볼 점
- AI 에이전트 실행 전에 정책 평가 계층을 별도로 두는 구조 검토
- 민감 작업은 즉시 실행이 아니라 승인 플로우와 감사 추적을 포함해 설계
- 프롬프트, 세션, 실행 경로를 연결해 정책 단위로 기록하는 운영 체계 마련