AgentSecOps: AI 에이전트 기반 실행 보안의 새로운 패러다임

이 게시물은 AI 에이전트가 자율적으로 의사결정을 내리고 외부 시스템을 호출하는 AgentOps 실행 구조와 이에 대응하는 AgentSecOps 보안 아키텍처를 소개합니다.

AgentOps 실행 구조 유형

• 순차 실행형: 단일 에이전트가 직렬 API 호출 수행
• Agent-to-Agent 구조: 역할 분산 다중 에이전트 간 호출

AgentSecOps 핵심 컴포넌트

• 정책 결정 지점(PDP): 실행 요청 실시간 정책 평가
• 목적 기반 권한 검증(PBAC): 실행 목적에 따른 접근 제어
• 정책 집행 지점(PEP): 실행 허용/차단
• 정책 정보 제공자(PIP): 실행 컨텍스트 데이터 제공
• 감사 기록 및 세션 기반 로깅: 실행 이력 추적

AgentSecOps의 필요성 및 전략

• 기존 DevSecOps는 AI 에이전트 자율 실행 흐름을 통제하기 어려움
• AgentSecOps는 실행 시점에 정책 삽입과 실시간 승인, 감사 추적이 가능
• 상용 플랫폼(MCP PAM)과 통합하여 조직 내 도입 및 운영이 현실적