RAG 2.0 보안 – Microsoft·Meta의 전략, QueryPie가 연결한다
13
AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

RAG 2.0 보안 전략과 실행 흐름 제어

이 게시물은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 2.0의 보안 아키텍처와 실행 흐름 제어의 중요성을 다룹니다.

핵심 내용

  • RAG 1.0의 한계를 넘어, RAG 2.0은 실행 시점(runtime)에서 정책 평가와 제어를 수행하여 데이터 유출 위험을 줄입니다.
  • Microsoft, Meta, QueryPie 등 기업들의 멀티테넌트 환경에서 세션 기반 정책 평가, 메타데이터 필터링, 동적 분기, 감사 가능성 확보 등의 사례를 소개합니다.
  • QueryPie MCP Agent PAM은 OPA 기반 정책 모델을 사용해 다양한 RAG 솔루션 앞단에서 실행 흐름 전체를 통제하는 범용 보안 계층 역할을 수행합니다.
  • PBAC, CBAC, ACL 접근제어 모델을 통합하여 목적, 문맥, 객체 단위 조건을 실행 시점에 평가하고, 정책 집행과 실행 로그를 분리하여 컴플라이언스와 신뢰성을 강화합니다.
  • 실행 흐름 기반 보안은 단순 권한 선언을 넘어 정책이 실제 실행 과정에서 반영되는지 검증할 수 있어야 하며, AI Agent와 LLM 호출 등 분산된 컴포넌트 전체를 아우르는 구조적 통제가 필수적입니다.

기술적 과제

  • 정책 평가 지점의 분산, 필터 조건 누락, 세션 정보 연계 실패, 감사 불가 구조 등이 여전히 위협 요소입니다.
  • 보안 설계는 선언이 아닌 실제 실행 흐름 내 정책 반영과 추적성 확보에 집중되어야 합니다.

연관 게시글