MCP와 AI 에이전트의 역할과 안전한 설계

이 게시물은 MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 명확히 구분하여 안전하고 확장 가능한 AI 시스템 설계 방법을 제시합니다.

핵심 내용

• MCP 서버는 외부 시스템과의 연결 및 실행을 담당하는 백엔드 미들웨어로, 정책 집행은 제한적이며 보안 확장을 위해 별도 PAM 계층이 필요합니다.
• AI 에이전트는 사용자 의도 해석과 실행 계획 수립에 집중하며, 실제 실행은 MCP 서버를 통해 이루어져야 합니다.
• 역할 분리는 책임과 통제의 명확화를 통해 보안 취약점과 정책 우회를 방지하고, 감사 가능성을 확보합니다.
• 실무에서 발생하는 오해 사례를 통해 MCP 서버와 AI 에이전트의 혼용 문제와 해결책을 구체적으로 설명합니다.
• 완전한 AI 에이전트는 LLM, 메모리, 계획 수립, 도구 통합, 협업, MCP 인터페이스를 포함하는 복합 아키텍처를 필요로 합니다.

결론

AI 중심 시스템 설계 시 MCP 서버와 AI 에이전트의 기능적 분리와 MCP Agent PAM의 통합 확장이 핵심이며, 이를 통해 정책 기반 실행과 실행 감사, 보안 통제가 실현됩니다.