MCP와 AI 에이전트의 역할과 보안 설계

이 게시물은 MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 명확히 구분하여 안전하고 확장 가능한 AI 시스템 설계 방법을 설명합니다.

핵심 구성 요소와 역할 분리

• MCP 서버는 실행과 자원 연결, 정책 집행의 백엔드 인터페이스 역할을 수행합니다.
• AI 에이전트는 사용자 의도 해석과 실행 계획 수립에 집중하는 지능형 인터페이스입니다.
• MCP Agent PAM은 정책 평가, 감사 로깅, 행동 분석 등 보안 통제 기능을 확장합니다.

설계 시 고려사항과 오해

• 두 구성 요소를 혼용하거나 역할을 오해하면 보안 취약과 실행 오류가 발생할 수 있습니다.
• AI 에이전트는 직접 시스템 호출이나 보안 정책 집행을 하지 않아야 하며, 모든 실행은 MCP 서버를 통해 통제되어야 합니다.
• 명확한 API 분리와 책임 분리는 감사 가능성과 시스템 신뢰성을 확보합니다.

결론

AI 시스템 설계는 AI 에이전트의 지능적 판단과 MCP 서버의 안전한 실행 통제를 분리하고, MCP Agent PAM과 같은 보안 계층을 통합하여 책임 있는 운영 환경을 구축하는 것이 필수적임을 강조합니다.