MCP와 AI 에이전트 역할과 안전한 설계

이 게시물은 MCP 서버와 AI 에이전트의 명확한 역할 분리와 책임 체계에 대해 설명합니다.

주요 내용

• MCP 서버는 외부 자원과의 안전한 연결 및 실행을 담당하며, 정책 집행과 실행 통제는 주로 별도의 계층에서 보완된다.
• AI 에이전트는 사용자 의도 해석과 실행 계획 수립에 집중하며, 실제 실행은 MCP 서버를 통해 이루어진다.
• 역할 혼동은 보안 취약과 실행 통제 실패를 유발하므로 책임 분리와 정책 기반 실행이 중요하다.
• MCP Agent PAM과 같은 확장 보안 계층은 정책 평가, 행동 분석, 데이터 보호, 감사 로깅을 수행하여 안전성을 강화한다.
• 실제 설계 시 인터페이스 분리, 실행 요청 MCP 서버 라우팅, 엄격한 정책 적용과 설명 가능성 확보가 필수적이다.

결론

안전하고 확장 가능한 AI 시스템 구축을 위해서는 AI 에이전트와 MCP 서버의 역할을 명확히 구분하고, 실행 제어 및 감사 기능을 별도 보안 계층에서 통합하는 아키텍처가 필요합니다.