Amazon Bedrock 기반 Agentic Text-to-Image 시스템

이 게시물은 텍스트 기반 이미지 생성(Text-to-Image) 기술의 한계와 이를 극복하기 위한 Agentic 접근법을 소개합니다.

주요 도전과제

• 프롬프트-이미지 불일치 문제
• 속성 바인딩 및 공간적 관계 표현의 어려움
• 미세한 디테일 조정의 한계

Agentic Text-to-Image 접근법

• 복잡한 프롬프트를 분해(Planning)하고 단계적으로 이미지 생성(Tool use)
• 각 단계별로 검증 및 수정(Reflection)을 반복하여 문제를 해결
• 기존 생성 모델을 변경하지 않고 워크플로우 최적화에 집중
• Amazon Nova Canvas 기반 인페인팅 및 아웃페인팅을 통한 세부 커스터마이징 지원
• LangGraph로 전체 프로세스 오케스트레이션

결과 및 기대효과

복잡한 이미지 생성 요구사항을 정확히 반영하고, 사용자 의도를 체계적으로 구현하여 디자이너 및 일반 사용자에게 효율적인 이미지 생성 및 편집 경험을 제공합니다.