우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

MCP 서버 해커톤 후기와 MCP 이해

이 게시물은 MCP(Model Context Protocol) 서버를 빠르게 구현해 보는 해커톤 경험과 MCP의 기본 개념에 대해 설명합니다.

MCP의 개념과 필요성

  • MCP는 LLM이 다양한 프로그램과 표준화된 방식으로 연동하기 위한 프로토콜입니다.
  • AI Agent가 자율적으로 작업 수행을 위해 여러 도구와 연결될 수 있도록 지원합니다.
  • MCP 서버는 외부 AI가 활용할 수 있는 기능이나 데이터를 제공하고, MCP 클라이언트는 AI 모델이 실행되는 쪽입니다.

해커톤 진행과 MCP 서버 구현

  • 참가자들은 MCP 서버 샘플 코드를 참고하여 장보기쇼핑 서비스 API를 MCP 도구로 구현했습니다.
  • Cursor IDE와 연동해 MCP 서버를 등록하고, 프롬프트를 통해 상품 조회 기능을 성공적으로 실행했습니다.
  • @mcp.tool 데코레이터를 통해 MCP 도구를 선언하고, LLM이 이를 호출하는 작동 원리를 분석했습니다.

고도화된 기능 구현과 향후 과제

  • 장보기쇼핑의 복수 판매자 상품 비교 기능 등 고도화된 유즈케이스 도입을 시도했습니다.
  • 사용자 인증과 위치 정보 취득 문제는 가정하여 진행하였으며, 향후 개선이 필요합니다.

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