CLIP과 BLIP를 활용한 이미지-텍스트 유사도 계산

이 게시물은 CLIP과 BLIP 두 멀티모달 AI 모델의 구조와 활용 방법을 비교 설명합니다.

모델 특징

• CLIP은 텍스트와 이미지를 같은 벡터 공간에 매핑하여 빠른 유사도 계산 및 검색에 적합
• BLIP은 이미지 캡셔닝과 질문 응답 등 텍스트 생성에 특화된 Encoder-Decoder 구조

활용 방법

• CLIP은 대조 학습으로 임베딩된 이미지와 텍스트 간 코사인 유사도를 계산
• BLIP은 이미지로부터 캡션을 생성하고 후보 텍스트와 유사도를 비교

실습 예제

• OpenAI의 CLIP과 Salesforce의 BLIP 모델을 이용해 이미지와 텍스트 간 의미적 유사도를 계산하는 파이썬 코드 제공
• 두 모델 모두 이미지-텍스트 매칭에서 유사한 결과를 보였음