음식 사진 기반 맛집 추천 AI 시스템 개발

이 게시물은 음식 사진 한 장으로 사용자가 원하는 맛집을 찾을 수 있는 AI 시스템 구축 사례를 소개합니다.

핵심 기술 및 구성

• OpenAI의 CLIP 모델을 활용해 음식 이미지를 512차원 임베딩 벡터로 변환
• FAISS 라이브러리를 이용해 고속 유사도 검색 수행
• 사용자 위치 기반 반경 제한과 음식 카테고리 필터링으로 현실적이고 정확한 추천

문제 해결과 고도화 방안

• 이미지 유사도만으로 다른 음식이 섞이는 문제를 카테고리 필터링으로 개선
• 향후 비음식 이미지 필터링 강화 및 맛 기반 임베딩 확장 계획