호텔 이미지 검색의 진화

이 게시물은 플레이스 도메인에 특화된 이미지 검색 모델 개발 과정을 소개합니다.

핵심 기술과 도전 과제

• 플레이스 특화 CLIP 인코더 학습으로 POI 및 장소별 컨텍스트를 반영
• 파괴적 망각 문제 해결을 위한 Layer-wise Discriminative Learning Rate 및 Domain-Adaptive Pre-training 적용
• 적은 이미지 데이터로도 효과적인 클래스 확장 가능

성과 및 향후 방향

개선된 멀티모달 인코더로 검색 정확도와 사용자 경험이 크게 향상되었으며, 향후 개인화된 이미지 추천 시스템 도입 계획이 언급되었습니다.