호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 3편 - 검색 시스템
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

호텔 검색 고도화 기술

이 게시물은 호텔 검색 시스템의 고도화 과정을 다룹니다.

핵심 기술 적용

  • 다국어 음차 변환 및 번역 모델로 언어별 명칭 차이 해소
  • Dense Retrieval 기반 POI 매칭 모델 도입으로 정확도 및 커버리지 확대
  • Place sLLM 활용한 도메인 특화 키워드 및 스니펫 추출로 검색 품질 개선

성과와 기대효과

검색 커버리지와 질의 다양성이 각각 약 3%와 13% 증가했으며, 전 세계 호텔 정보와 콘텐츠 노출이 크게 확장되었습니다.
이 기술들은 글로벌 사용자와 국내 사용자의 검색 경험을 직관적이고 정확하게 혁신하는 데 기여했습니다.

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