호텔 검색, 어떻게 달라졌을까요? 1편 - 문제와 해결
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

네이버 호텔 검색의 혁신과 문제 해결

이 게시물은 네이버 호텔 검색 서비스가 LLM 도입과 검색 엔진 전환을 통해 어떻게 개선되었는지 설명합니다.

주요 문제와 대응 전략

  • 복잡한 검색 의도에 대한 정밀 분석과 키워드 확장
  • 다국어 음차 변환 및 번역 모델 도입으로 해외 호텔 검색 강화
  • 블로그 기반 키워드 및 이미지 자동 추출로 시각적 정보 강화
  • 검색 인프라 자동화와 실시간 색인 시스템 구축

성과 및 향후 계획

검색 품질 향상으로 클릭 수 70%, 예약 건수 19% 증가를 기록했고, 향후 여행 검색 개선과 반응형 이미지 서비스 오픈을 예고했습니다.

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