양자 컴퓨팅의 하이브리드 접근법과 구현 과정

이 게시물은 양자 컴퓨팅의 현재 기술적 한계를 극복하기 위한 하이브리드 접근법과 양자 연산이 실제로 구현되는 일련의 과정을 상세히 설명합니다.

하이브리드 양자 컴퓨팅

• 양자 컴퓨터와 고전 컴퓨터가 협력하여 문제를 해결하는 모델
• 고전 컴퓨터는 데이터 전처리 및 제어, 양자 컴퓨터는 특정 계산 가속화 역할 수행
• 대표적 알고리즘으로 VQE, QAOA가 있으며, 다양한 산업 분야에 응용 가능
• 현재 NISQ 하드웨어의 한계와 오류율 문제 존재

양자 연산 구현 10단계

• 문제 정의, 양자 알고리즘 설계 및 코딩
• 트랜스파일링으로 하드웨어 맞춤 회로 변환
• 원격 서버 전송 및 전기 펄스 변환
• 전자 장치와 QPU 제어, 펄스 실행 및 측정
• 결과 분석과 해석을 통해 최종 문제 해결

양자 컴퓨팅의 전망과 필요 지식

• 양자 컴퓨터는 특정 문제에서만 고전 컴퓨터보다 빠름
• 완전한 대체가 아닌 상호 보완적 관계 유지 전망
• 공부를 위해 선형대수, 양자역학, 확률통계, 컴퓨터 과학, 전자공학, 고체물리학 지식 필요