A2A Protocol 및 튜토리얼 코드 분석

이 게시물은 구글이 발표한 AI 에이전트 간 통신 프로토콜인 A2A(Agent to Agent)에 대해 간단히 소개하고, 공식 튜토리얼 코드를 통해 구현 방법을 설명합니다.

A2A 프로토콜 개요

• AI 에이전트가 서로 통신하고 협력할 수 있도록 표준화된 프로토콜
• 기존 MCP 방식 대비 에이전트 공유와 효율적 협업 생태계 구축이 가능
• 기본적으로 클라이언트-서버 구조를 유지

튜토리얼 코드 주요 내용

• Agent 서버 및 클라이언트 구성 방법 설명
• LangChain과 같은 LLM 도구를 활용한 에이전트 구현 예시 제공
• uvicorn 기반 ASGI 서버 구동 및 HTTP 요청 처리
• 클라이언트에서 메시지를 보내고 에이전트가 이를 처리하여 응답하는 과정 시연

실제 LLM Agent 적용

• LangChain의 Tool과 ReAct 에이전트를 활용하는 구체적 예시
• AgentExecutor를 상속받아 execute 메서드 구현
• 시간 조회 기능을 가진 에이전트 예제

고찰 및 전망

• 현재는 pydantic에서만 A2A 지원
• LangChain, Langgraph 등과의 통합이 중요
• 기능은 MCP가 API 역할, A2A가 플랫폼 역할로 발전 전망