멀티에이전트 오케스트레이션과 A2A, MCP 프로토콜

이 게시물은 AI가 단일 LLM의 한계를 넘어 여러 에이전트가 협력하는 멀티에이전트 구조로 진화하는 과정과 그 중심에 있는 A2A, MCP 두 프로토콜을 소개합니다.

A2A 프로토콜

• 에이전트 간 역할 분담과 JSON 메시지 기반 협업 지원
• 구글이 공개한 개방형 통신 표준으로 워크플로우 오케스트레이션 구현

MCP 프로토콜

• LLM과 외부 시스템 간 안전하고 유연한 데이터 및 도구 연결 표준
• 모델과 외부 정보를 주고받기 위한 통신 규약 제공

핸즈온 예제

Python과 LangChain을 이용해 뉴스 검색 에이전트와 요약 에이전트를 협업시키는 구조를 구현하고, 단계별 자동화 과정을 설명합니다.

적용 사례 및 전망

테슬라, JP모건, 삼성SDS 등 다양한 산업에서 멀티에이전트 AI가 활용되며, AI 에이전트 시장은 2024년부터 2030년까지 9배 이상 성장할 것으로 전망됩니다.
결론적으로 A2A는 에이전트 협업의 플랫폼 역할을, MCP는 도구 연결의 브릿지 역할을 하며, 두 프로토콜이 만나 AI 오케스트레이션의 미래를 열고 있습니다.