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주요 카테고리 AI · DevOps · Else

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마지막 발행
2026. 6. 30.
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최신 게시글 (20)

2026년 6월 30일

데브옵스

SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략

SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.

#SSL/TLS#cloud#Kubernetes
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2026년 6월 30일

AI

시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처

생성형 AI 기반 변형 공격이 기존 시그니처 방어를 빠르게 우회하는 한계를 짚었습니다. 정상 행위를 학습하는 이상 탐지와 WAF의 다층 방어 체계가 대안으로 제시되었습니다.

#LLM#WAF#MSA
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2026년 5월 29일

AI

AI 에이전트를 안전하게 움직이게 하는 설계도, ‘하네스 엔지니어링(Harness Engineering)’

AI 에이전트가 실제 업무에서 안전하고 일관되게 일하도록 돕는 하네스 엔지니어링을 설명했습니다. 프롬프트를 넘어 규칙, 도구, 검증, 관측 체계를 설계하는 방법을 정리했습니다.

#LLM#prompt#test
14700

2026년 5월 28일

데브옵스

[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기

AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.

#AWS#CI/CD#GitHub
7800

2026년 4월 30일

아키텍처

[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계

AWS IoT Core로 가상 디바이스 연결, MQTT 통신, 디바이스 섀도우 제어, 데이터 라우팅까지 실습했습니다. 또한 Kinesis, Lambda, DynamoDB, API Gateway를 연결해 확장 가능한 IoT 흐름을 구성했습니다.

#AWS IoT Core#MQTT#Kinesis
4700

2026년 4월 30일

AI

LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’

온톨로지를 LLM 환각 완화용 지식 구조로 설명하고 RAG와의 차이를 정리했습니다. Graph RAG와 AWS 서비스 조합으로 하이브리드 활용 방안도 소개했습니다.

#LLM#RAG#온톨로지
11900

2026년 4월 2일

데브옵스

EKS Application 로그를 Amazon Bedrock으로 자동 요약하는 시스템 구축하기

EKS 애플리케이션 로그를 Athena와 Amazon Bedrock으로 자동 분석하는 파이프라인을 구축했습니다. 수작업 로그 분석을 줄이고 장애 원인과 패턴을 빠르게 파악하도록 구성했습니다.

#AWS#EKS#Athena
4900

2026년 4월 1일

AI

RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화

RAG 서비스의 신뢰성을 높이기 위해 RAGAS와 LLM-as-a-Judge 기반 자동 평가 체계를 소개했습니다. 또한 시맨틱 캐싱과 가드레일을 활용한 운영 최적화 방안도 함께 제시했습니다.

#RAG#LLMOps#LLM
5500

2026년 3월 3일

AI

피지컬 AI(Physical AI) – AI가 드디어 현실 세계로 나오다

피지컬 AI가 현실 세계에서 인식·판단·행동하는 차세대 패러다임으로 소개되었습니다. 휴머노이드, 자율주행, 스마트 팩토리 등 적용 분야와 함께 안전성·윤리 과제도 짚었습니다.

#LLM#로봇#자율주행
7400

2026년 2월 26일

AI

[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합

업무를 수행하는 AI 에이전트의 보안 아키텍처를 AWS 기준으로 정리했습니다. 네트워크 격리, 권한 통제, 사람 승인, 감사 추적을 결합해 안전성을 높이는 방법을 설명했습니다.

#AWS#LLM#RAG
6000

2026년 2월 24일

기타

[ 오토닉스 ]

X

#LLM#ChatGPT#prompt
4000

2026년 2월 24일

기타

[ 교보라이프플래닛생명 ]

X

#LLM#ChatGPT
3500

2026년 1월 30일

아키텍처

Prompt Engineering 이후의 시대 : 프롬프트 중심 설계는 왜 한계에 도달했고, 무엇이 그것을 대체하는가

프롬프트 중심 설계가 왜 한계에 도달했는지 설명하고, 의도·정책·관측 기반 아키텍처로의 전환을 제안했습니다. 프롬프트는 주인공이 아니라 시스템이 생성하는 결과물로 다뤄야 한다고 강조했습니다.

#LLM#prompt#관측
10200

2026년 1월 30일

AI

Agentic AI: 판단을 돕는 새로운 AI 활용 방식 – AI는 어떻게 도구를 활용하는가

Agentic AI는 도구를 많이 연결하는 것보다 역할과 흐름을 잘 설계하는 것이 중요했습니다. LLM, Tool, 사람의 책임을 분리한 통제된 Workflow가 효율과 안정성을 높였습니다.

#LLM#Agentic AI#Tool
6000

2026년 1월 8일

기타

AWS Marketplace SaaS Listing Bootcamp 신청 안내

AWS Marketplace SaaS Listing Bootcamp 신청 안내 글입니다. SaaS 상품 등록부터 FTR 심사, 과금·계약 설계까지 지원 내용을 소개했습니다.

#AWS#cloud
5100

2025년 12월 30일

데브옵스

클라우드 단순 비용 절감을 넘어, 비즈니스의 가치로 : FinOps Framework

클라우드 비용을 줄이는 수준을 넘어 비즈니스 가치로 연결하는 FinOps Framework를 소개했습니다. 프로세스 규정화, 데이터 표준화, AI 자동화를 2026년 준비 과제로 제시했습니다.

#FinOps#cloud#AWS
4700

2025년 12월 30일

AI

AI 시대 웹 보안의 방향성: AI를 활용한 공격과 방어의 패러다임 전환

Claude AI와 Burp Suite를 MCP로 연동해 웹 취약점 점검과 모의해킹 실습을 소개했습니다. 반복 분석과 보고서 작성은 자동화하되, 최종 검토와 보안 통제는 사람이 책임져야 한다고 정리했습니다.

#Claude#MCP#Burp Suite
4700

2025년 12월 1일

AI

LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처

LLM 가드레일이 단순 필터를 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화한 흐름을 정리했습니다. 기업 적용 시 다층 방어, 정책 엔진, 도구 호출 보안이 핵심이라고 설명했습니다.

#LLM#RAG#AWS
4500

2025년 11월 30일

AI

[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습

질문 유형에 따라 적합한 LLM을 자동 선택하는 Multi-LLM Assistant 실습을 소개했습니다. Flask와 Amazon Bedrock으로 라우팅 구조와 웹 UI를 구성해 비용과 정확도 개선 가능성을 보여주었습니다.

#LLM#AWS#Flask
5100

2025년 11월 10일

데브옵스

Fargate on EKS : Version Upgrade

EKS Fargate의 버전 업그레이드 절차와 EC2 대비 차이를 정리했습니다. 또한 Pod Eviction 대응과 무중단 운영을 위한 설정도 설명했습니다.

#Amazon EKS#Fargate#Kubernetes
4900