[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축

이 게시물은 다양한 LLM 모델들의 특성과 사용자 질문 유형에 따라 최적의 모델을 자동으로 선택하는 AI Assistant 구축 실습을 다룹니다.

핵심 구성

  • 사용자 질문 의도 분석을 통한 전문 모델 자동 라우팅
  • Flask 기반 웹 백엔드와 Nginx 리버스 프록시 환경 구성
  • Amazon Bedrock 및 Meta LLaMA 모델을 활용한 멀티-LLM 구조 구현
  • UI에서 선택된 모델 정보 및 라우팅 이유 투명하게 제공

결과 및 의의

  • 질문 특성에 맞춰 적합한 모델 자동 선택으로 비용 최적화 및 응답 정확도 향상
  • 단일 모델 의존 구조보다 비즈니스 가치와 확장성 증대
  • 모델 선택 과정을 사용자에게 투명하게 공유하여 신뢰성 및 사용자 경험 개선

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