AI
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
두줄요약
CJ 온스타일이 라이브 커머스 질문 대응을 위해 Agentic AI와 서버리스 아키텍처를 적용한 사례를 소개했습니다. 질문 유형 분석과 멀티 에이전트 협업으로 응답률과 속도를 크게 개선했습니다.
핵심 내용
- CJ 온스타일 라이브 커머스에 Agentic AI 기반 실시간 고객 응대 시스템 AiON을 도입한 사례
- 라이브 중 쏟아지는 질문을 빠르고 정확하게 처리하기 위해 데이터 중심 설계, 멀티 에이전트 협업, 서버리스 아키텍처를 결합
- 과거 질문 군집화로 5개 유형을 도출하고, 유형별 전문 에이전트와 Co-Ordinator Agent로 응답 품질과 속도 최적화
- 이미지 분할·병렬 추출·실시간 업데이트 파이프라인으로 방송 전후 제품 정보를 구조화해 DynamoDB에 반영
적용해볼 점
- 질문 유형 분석을 바탕으로 기능별 전문 에이전트와 오케스트레이터를 분리하는 설계
- 대용량 이미지와 실시간 변경 정보를 서버리스 병렬 처리로 다루는 방식
- 고객 문의 응답률과 지연시간을 정량 지표로 검증하는 운영 방식